为数据分析师褪去神秘感：他们在做些什么

众所周知，数据分析这一高科技手段已经被引入了足球领域。在几年前，数据分析还只是一种辅助手段，如今越来越多的球队意识到了数据分析蕴含的巨大能量。

首先我们需要强调的是，分析（analysis）和分析研究（analytics）之间的差异。有时候这两个词经常被互换使用，但二者之间存在着巨大的差别。

传统的足球数据分析专注于视频基本数据的收集。不过分析研究就是另一码事了，这是以多国联赛的庞大数据库为基础，从中分析研究得出结论的过程。

分析研究在棒球和篮球等领域方兴未艾，在这一方面，足球显然落后于上述两大运动。篮球界近几年掀起的三分球革命就与数据分析有着直接关联。

（图）棒球运动中的数据分析已经相当成熟

同理，在近几个赛季中，英超球员们的射门地点离球门越来越近，因为教练们发现远射是一种效率很低的进攻方式。这种观点几乎是伴随着期望进球这一概念跃入人们视野的。

（注：期望进球，是一个描述球队创造机会能力的总结性数字。其中对该数值影响最大的参数之一是射门的位置。）

几年前，期望进球理论还只是推特中一小部分精英人士的话题。如今这个理论已经尽人皆知。2017年，英国的《今日比赛》栏目首次将期望进球理论（xG）引入赛后的数据分析环节，此后多家媒体纷纷跟进。自那以后，当初很多活跃于推特上的足坛先锋人群纷纷入仕，有的人成为各支球队的全职顾问，有些人开创数据分析公司，以第三方的身份与各支球队展开合作，有些人以数据分析角色服务于大众媒体。

（图）期望进球模型

很多英超球队都建有数据分析部门，不少欧洲大陆球队开始向数据分析方面投入更多的人力物力，借此希望将数据分析融入球队整体运营中。

新兴职业——数据分析师

一支球队的职员是多种多样的。对有些人来说——比如装备管理员，或许只是在网站上投投简历那么简单。对有些人来说——比如体能教练，他们需要说服体育总监或是招聘主管，自己的工作可以为球队创造价值，曾为其他球队供职的经历将是加分项。对另外一些人来说——比如数据分析师，他们学院出身，一步步掌握了数据分析必备知识，并在编码等技术手段方面轻车熟路。

俱乐部职员们的教育背景是多元化的。在一支球队里，经济学、心理学、运动表现分析学、生物学等等学科的精英汇聚一堂。其中不乏某些领域的权威专家，比如物理学和认知神经学的博士。俱乐部的初衷并非是让这些各专业的精英各自为战，而是将他们整合起来发挥创造性思维。学术研究是有章可循的，足球可不一样。

这些人扮演的角色也各不相同。有些分析师需要全天待命，随时准备回答教练组提出的疑问，其中不少人都是“007”工作制。

分析师工作现状

总体来说，相比于从事俱乐部长线策略制定以及人员招募的雇员来说，那些从事运动表现分析的员工有着更为具体的工作要求。他们需要按时出具对手分析报告，将报告内容用足球语言解释给教练组，并承担着视频分析的工作。

数据的应用在赛前准备环节的作用首先是了解对方常用阵型、出场球员及其各自角色，其次是常用的定位球战术等等。利兹联的足坛“间谍门”事件曾经闹得沸沸扬扬，贝尔萨在随后的新闻发布会上说，他的助手解析德比郡的一场比赛需要花费四个小时，而且他们分析了德比郡2018-19赛季包括联赛和杯赛在内的所有51场比赛。这庞大的工作量只是为了准备一场英冠比赛而已。

（图）利兹联“间谍门”主角贝尔萨

数据分析师们的工作大大减轻了贝尔萨和教练组的工作压力。美国国家足球队的数据分析师约里斯-贝克尔斯最近在社交平台上透露自己是如何为球队服务的。贝克尔斯帮助美国男女足球员们从更深层次理解了数据的力量。

有些数据分析师能打开新世界大门，帮助球队更好地备战。“我们有内部模型，用这个模型来决定去研究对手的哪些场次的比赛，”一位资深数据分析师告诉The Athletic。“比分会掩盖很多问题，甚至期望进球也不能给出全貌。我们研究的是对方如何推进并且效率如何的问题。”

必须说明的是，当数据分析师们决定研究哪场比赛并不是我们想象的那样——比如最近五个主场比赛或是最近五个客场比赛，而是挑选哪些更有参考价值的比赛——例如当对手遇到和我方风格相似的球队时的比赛，然后我们可以洞悉对方采用了哪些战术。

数据分析师们还经常参与到项目型的工作中去。让我们举实例说明：有一位顶级数据分析师，他们目前正供职于一家豪门球队，他参与了一个项目，需要与一名前锋球员以及助理教练一起工作，目的是探究怎样才能让这名球员打进更多的进球。经过对该球员射门位置和球员射门能力的分析，得出的结论是球员的射门技术没问题，但是他跑动的时机和路线需要改进。结果呢？这名前锋果然进了更多球。

在引援方面，一般来说数据分析师的工作分为两个部分：首先他们给球探团队提供考察人选；其次他们会对球探和主教练推荐的人选进行分析考量，判定该球员是否适合球队。一位专注于引援的数据分析师说：“我通过说‘不行’为球队省了很多钱。”

有一些数据分析师会根据主教练的要求列出一份球员名单。他们面临的主要难题是，球队的财政预算和主教练的要求经常发生变化。“在夏季转会窗口，情况每天和每天都不一样，”一位数据分析师说道。

一位分析师说，球队主教练打算引进一名中后卫，为此两人沟通了很久。这位分析师经过大量的数据和视频分析后列出了一份长长的名单，这位主教练过目后居然说这些球员里没有一个是他想要的。

在转会窗口开启之前，数据分析师和球队主教练经常就目标球员的个别属性意见相左，但双方都明白，在引援方面双方一定得达成共识。

数据分析师的工作往往不得不屈从于球队政治。比如说，如果体育总监格外重视身体指标，比如耐力和爆发力等等，那么他在引援方面一定会偏向身体素质出色的球员。同理，一些球队领导层非常青睐年事已高的大牌球星，虽然数据分析师会一再提醒管理层老将们的状态难以持久，但这些建议经常会遭到对方的无视。

一般的引援数据分析师会提供备选球员名单并进行标注，他们承担了过去球探的部分工作。豪门球队会设立规格更高的数据分析部门。他们会将自己视为软件开发者，而不是仅仅发挥球探的作用。相比于一些第三方数据公司Opta或是Statsbomb提供的球员，这些高端的数据分析部门倾向于自己开发数据分析软件，用来筛选适合本球队的球员。他们这么做的原因是，如果大家使用同一种工具，等于用同一种思维方式思考问题，这样球队很难在转会市场上取得竞争优势。

（图）巴萨数据分析师峰会

他们也有无奈

几乎所有的受访分析师都指出了一个问题，虽然很多球队都有数据分析部门，但并不意味着他们能完全放开手脚。很多球队因为内部权力斗争等问题，导致数据分析的能量大打折扣。

不过总体说来，越来越多的球队高层相信数据分析能为球队带来更大的利益。数据分析的革新或许永远不会成为焦点，但却在幕后对足球这项运动施加着巨大的影响。

作者：汤姆-奥维利 (Tom Orville)

翻译/编辑：中东游侠

文章来源：The Athletic