说说球员赛后评分的事简而言之，whoscored...

说说球员赛后评分的事 简而言之，whoscored受到很多球迷追捧的原因是什么？个人觉得是及时性和覆盖面广。 前者来说，赛后第一时间，无论是看没看完全场的球迷，大部分都想知道这场比赛谁表现的好啊，是不是符合自己的预期啊等等，球迷在赛后很需要"话头" 而ws正好提供了这种"话头"后者来说，球迷的关注点不一样，ws不仅有主流赛事的评分，一些偏冷门的联赛也有，确实满足了大部分球迷的需求。 这两点好处，也是靠人工打分的传统权威媒体基本做不到的(例如，周六的德甲，踢球者周一才会出评分，比赛的很多细节球迷都记不住了，而踢球者也只为德甲德乙德国杯打分，其他赛事是看不到评分的) 另外，ws程序打分，可以避免人的情绪和偏好对打分产生的影响(前提是没有人为干扰机器的行为) 但是话说回来，ws这类机器打分也有明显的漏洞，简单说就是准确性或者权威性。机器打分，离不开各种数据的权重算法，虽然ws官方说的基于200多项数据看起来很全面，但是如果大家知道在opta的统计中，射门方向不同都会分成6项不同的数据的话，也就能明白，核心的计算数据也就只有几十种，而目前的统计是区分不了很多相同动作产生的不同后果的，另外对于无球行为目前的数据也比较难兼顾，所以大家会发现前场的球员评分普遍比后场高，一个有球能力还不错的防守大漏勺，只要没有因为失误直接造成丢球，评分普遍也不会反应他的真实水平。如果大家对评分感兴趣，可以去看看ws的评分时间轴，对比一下球员评分大涨或者大跌的时候场上发生了什么，大家也就能够明白这些机器打分的简单原理了(当然，这里面可能涉及到一些复杂的算法，这个就不是我们外人能猜到的了) 当然，对于数据评分我还是相信，数据越精细我们离事实就越接近。例如，衡量门将的扑救质量，如果我们在扑救数和扑救动作上再参考xCG(可以翻译为预期失球，是根据大量过往的数据计算出的一个0-1之间的数字，数值越大，说明失球的可能性越高) 那么至少在门将评分方面，我们是可以做的更好的。 只是，这种所谓的"高阶数据"往往需要很复杂的计算，不太可能赛后就出来(基本都要赛后过半天才能出数据)而且不同机构对于这个数值的计算还存在一定的不同，所以之前在目前的算法上，这些数据还存在一定的争议，但以我个人认知来说，这些数据的完善和普及确实可以让球迷更加接近真实的评分 前路漫漫，吾辈仍需努力[学习]