意甲总结：球员篇
没时间看的可直接跳关键点。
1、预期进球
PART1：下表是按照每90分钟的预期进球xG的排名，展示了球员们在射门方面的表现。（不包括点球）
（图）xG
注释：
xG（预期进球)：预期进球是一种能用来衡量射门机会质量的参数，通过不同的变量例如助攻的类型、射门时的角度、射门的方式、距离球门的距离、是否是头球或者是否是单刀等等不同的机会质量来预测进球的可能性。（传统xG并没有将门将考虑在内）。
xGOT（预期射正进球）:也是一种预期进球的模型，包括射门的原始xG和射门在门框内的落点。它对射入死角的射门比直接射入中路的射门给予了更多的分值。xGOT建立在xG的基础上，告诉了我们球员射中门框内的射门的质量。（只考虑射正的情况，因为射偏理论上除了折射以外，进球的概率基本为0）
xG和xGOT简单点理解就是：xG是机会的质量，强调射门前;xGOT是射正的质量，强调射门后。然后关于xG、xGOT和实际进球之间的关系如下：
xG>实际进球：说明把握机会的能力不佳，xG<实际进球则相反。（实际进球会考虑到门将的发挥、射正或射偏、防守队员的影响以及机会质量等等相关的因素，而关于xg和实际进球之间更详细的关系就我个人理解来说，射门的机会质量即便再好，但是如果你一直射偏，那么你的进球会永远小于预期进球xg，所以如果实际进球大于预期进球xg，那么我会更倾向于此数据说明的是该球员射正的概率会比一般球员高）< p="">
xG>xGOT：射正质量不佳，xG
xGOT和实际进球的关系就不太重要了，因为即便射死角门将也有一定的概率将球扑出，主要还是看门将的发挥。
下图为伊布、c罗和卢卡库的射门图例：
（图）伊布
（图）c罗
（图）卢卡库
关键点：
在一个饱受伤病困扰的赛季中，兹拉坦-伊布拉希莫维奇记录了意甲联赛中最高的每90分钟预期进球xG，然而这位瑞典老将是榜单前十名中未能在实际进球方面与之匹配的四名球员之一。
路易斯-穆里尔为亚特兰大出场的一半以上的时间都是替补上场，但哥伦比亚人在本赛季仍然获得了22粒进球。穆里尔的射门质量反映在了他的实际进球超过了预期进球xG以及预期射正进球xGOT很多上。
在这份名单中，克里斯蒂亚诺-罗纳尔多和劳塔罗-马丁内斯的头球进球比例并列为联赛最高，达到了24%。而萨索洛的贝拉尔迪的所有进球均来自左脚。
罗马的埃丁-哲科在榜单中的预期进球xG位列联赛第五，但实际进球只比xG的一半多一点，为倒数第一。
PART2 ：本节概述了球员在射门时受到的压力和射门时的视野。（不包含点球）
（图）压力
注释:
Shot Pressure（射门压力）：射门压力是球员在射门时受到对方球员给予的压力大小。在射门时，守方球员必须向球移动（哪怕只是轻微的移动）或试图干扰射手增加射手的压力。压力大小的判断标准是依据守方的防守速度、努力程度和与射手的距离来决定的，且分成了三个等级。（受到压力的方向可以来自360度）
Shot clarity（射门清晰度）：射门清晰度评估的是射门时球员对于球门的视野。它是由在阻碍球飞向球门的路径上的球员（包括对手和本队）的人数所决定的。守门员不算在路径上除非射手距离守门员的距离小于两米。射门清晰度根据路径上球员的数量的也分为了三个等级。
关键点：
尽管克罗托内不幸降级，但尼日利亚前锋西米-恩万科沃完成了一个完美的赛季，本赛季他获得了20个顶级联赛的进球。这位29岁的球员展示了他在禁区内进入良好的进球位置的能力，平均每次射门的预期进球xG达到了0.3。
国米的头号射手罗梅卢-卢卡库是另一位在禁区内能够执行良好决策的球员。他有近三分之一的射门尝试来自于高清晰度的情况，而只有3%的尝试发生在他的进球路径被充分阻挡的情况下。那不勒斯的洛伦佐-因西涅则有些相反，他是榜单中在低清晰度下尝试射门占比最多的球员。
尽管哲科在本赛季的总进球数上无法匹配预期进球，但我们可以确定，他所有的射门尝试中只有五分之一来自于低压力的情况。此外，所有射门中还有一半的射门是在高压下进行的，这意味着当他想要射门时，对手的球员会经常出现在可抢断或可破坏的范围内。另外，在联赛中还有两位球员在高压下射门的情况超过了50%，他们分别是拉齐奥的菲利佩-凯塞多和那不勒斯的维克托-奥斯梅恩。
2、预期助攻
下表是那些能在赛季中完成高质量传球，并能为他们的球队创造破门机会的球员：
（图）锋线
（图）中场
（图）后卫
注释：
xA（预期助攻）：是一种可以用来衡量传球质量的参数，即传球成为助攻的可能性。它综合考虑了几个因素，包括传球的类型、落点以及传球的距离等。了解到所有的助攻不能以同样的方式来衡量，预期助攻可以帮助识别那些在整个赛季中都能完成较高质量传球，并为他们的球队在创造机会方面做出贡献的球员。（无视传球是否产生射门）
关键点：
四名亚特兰大球员进入了榜单的前十名，其中约瑟普-伊利契奇连续第二个赛季在预期助攻xA上排名第一。
伊利契奇的队友鲁斯兰-马利诺夫斯基本赛季在意甲记录的助攻比任何其他球员都多（12次）。他的实际助攻比他的xA所预期的要多一倍以上，这也侧面反映出他队友的射门质量非常高。
安特-雷比奇的表现也是值得注意的。与同城对手国米相比，他所在的AC米兰场均完成的传球数较少，但这位克罗地亚攻击型中场每100次传球所创造的机会要比其他任何球员都多。
斯佩齐亚的迭戈-法里亚斯和丹尼尔勒-韦尔德的预期助攻xA都在榜单的上半区，但他们的实际助攻数只排在了倒数第一和倒数第四。
伊利契奇、阿什拉夫和雷比奇助攻和可能成为助攻的传球路线对比图：
（图）伊利契奇
（图）阿什拉夫
（图）雷比奇
3、带球
为了识别哪些危险的盘带者可以依靠带球持续为自己和队友创造机会，下表列出了意甲联赛中依靠带球来创造机会的前20名球员。（带球的定义:移动足球5米及以上）
（图）带球
关键点：
20/21赛季乌迪内斯的德保罗和亚特兰大的约瑟普-伊利契奇记录了本赛季联赛最多的场均带球次数，达到了22次。
那不勒斯的洛伦佐-因西涅名列榜首，他在带球后创造了71次机会，比C罗多了4次。
C罗在带球后表现出了一种射门的倾向，他创造的80%的机会最后都以射门为结束。他在带球后取得了6粒进球，此项数据上只有路易斯-穆里尔超过了（9个）他。
罗马的亨里克-姆希塔良在带球后贡献了最多的助攻（6个），占了他赛季总助攻数的一半以上。此外，姆希塔良还记录了本赛季最高的平均带球距离和最高的平均带球推进距离。
C罗和因西涅的带球示例图：
（图）c罗
（图）因西涅
4、门将
由于门将所面对的射门次数和扑救成功率往往会产生一些误导，为了避免这个情况，在本节中，在考虑到门将所面对的射门质量时，我们应用了一些其他拦截射门的指标，特别是阻止进球率（goals prevented rate）。（不包括点球和乌龙球）
（图）门将
注释：
xGOT Conceded（预期射正丢球）：考虑到守门员所面对的射正球门的射门的质量，来预计他的丢球数。（该指标将守门员的表现独立于他们面前的防守质量之外，）
Goals Prevented(（阻止进球）=xGOT Conceded（预期射正丢球）- Goals Conceded(实际丢球）
该指标基于守门员面对的射门数来反应了守门员的扑救表现。
Goals Prevented Rate（阻止进球率）： 考虑到不同的守门员在整个赛季面对的射门次数是不同的，这会让阻止进球（goals prevented）产生一定的差异，所以为了更加公平地反应门将的表现，这里使用Goals Prevented Rate（阻止进球率）。它指的是门将预计丢球数占实际丢球数的比例。计算方式为：xGOT Conceded（预期射正丢球）除以Goals Conceded（实际丢球）。例如，阿森纳前任大卫-奥斯皮纳的阻止进球率为1.21，即他预计将会丢掉1.21个球的时候，实际他只丢了1球。而前前任3C的阻止进球率为0.94，即预计将会丢掉0.94个球时，他却丢了一个球。
关键点：
在本赛季的意甲门将中，热那亚的马蒂亚-佩林非常突出。根据这位租借来的门将所面对的射门质量，他的实际丢球要比预期的少7个以上。
博洛尼亚的斯科鲁普斯基也完成了一个相当不错的赛季。除开点球和乌龙球，波兰人总共丢了40个球，比预期的少了三个以上。
5、球员序列（防守）
下表是按照在运动战中最频繁地发起球队控球（Possessions）的球员的排名，我们能够从中确定从对手脚下赢回球权并为球队发起序列（Sequence）的球员。（注意：二分之一球不属于任何一队的序列，除非有一方球员获得对球的控制权）
锋线、中场和后卫线的球员序列：
（图）锋线
（图）中场
（图）后卫
注释：
Sequence （序列）:序列是指属于某一队有球时的比赛段落，序列可由对方的防守行动、比赛的暂停或以有球方完成射门结束。比如，我方开门球，在传了几脚之后被对方抢断了，那么这个序列就结束了，直到我方再次抢回球权开启下次序列。
Possessions（控球）:控球被定义为属于同一队，且由一个或多个连续的序列组成。一系列的传球后产生的射门被扑出并导致角球，将构成一次控球，因为同一队保留了控球权，但包含了不止一个序列，因为球已经离开了比赛。当对手获得对球的控制后代表这次的控球结束。
Possessions Start（发起控球）：运动战中，球员发起控球中的第一次序列的次数。
Sequence Start（发起序列）：运动战中，球员发起序列的次数。
关键点：
不出所料，后卫和防守型中场球员在这份名单中占主导地位，这让我们更好地了解了哪些球员在防守端会参与的更多。
萨索洛的贝拉尔迪、亚特兰大的德容恩和拉齐奥的阿切尔比凭借优秀的抢断、拦截和夺回二分之一球权的能力分别发起了前锋、中场和后卫中最多的序列次数（或者说由守转攻以及二次的由守转攻）。
6、球员序列（进攻）
下表按照参与进球数最多的球员来排名（每100次运动战序列的参与次数）。展现了球员在进攻端的参与度。
（图）进攻序列
注释：
Open Play Sequence Involvement（运动战序列参与数量）：运动战中，一个球员参与序列的数量。（在一个序列中，一位球员可以参与多次，但最后只算作一次参与）
Goal Ending Sequence Involvement：以进球结尾的序列参与数量。
Shot Ending Sequence Involvement：以射门结尾的序列参与数量。
xG Sequence Involvement（参与的序列的总预期进球值）：在运动战中，以射门或进球结尾的参与的序列的总预期进球xg值。
关键点：
虽然在金靴的竞争中落后于C罗，但罗梅卢-卢卡库在2020-21赛季总共参与了34个以进球结尾的序列，这要比意甲其他任何球员都要多。
好了，内容就是这些。最后两节的内容看看就好了，读起来也有点抽象，反正有兴趣的可以把球员数据和球队数据整合起来琢磨琢磨，还是挺有意思的。
（完）
内容来源：译自Opta的Italian Serie A Season Review 2020-21