英超十强主力中场攻防数据展示（下）

远方的博哈多尔角远方的博哈多尔角2024-02-12 00:21

最近在整理wyscout的球员数据，也在尝试用雷达图来表达球员的各项数据表现，前面做过哈弗茨、厄德高、麦迪逊等的中场球员对比，这次就想着直接做英超十强的主力中场数据来做个雷达图比对。

比较之前，有几个点要强调一下：

- 英超十强特指：阿森纳、维拉、布莱顿、切尔西、利物浦、曼城、曼联、纽卡斯尔、热刺、西汉姆。

- 中场的选择：首先是wyscout定义里面打过中场位置的球员，其次出厂时间得满足900分钟以上，再结合其他具体的信息，每队选出3名常规主力中场。

- 数据指标以wyscout为基础，结合我自己的理解进行进一步计算。

- 由于标签一次只能发5个球队，所以我分上下两批球队展示，本次展示曼城、曼联、纽卡斯尔、热刺、西汉姆五队。

- 数据的维度大致分为终结、持球、传球1、传球2、防守五点，为什么传球要分两组展示呢？因为wyscout的传球数据指标过于丰富，一个雷达图展示不完。

- 各项数据的比较对象为本赛季五大联赛出场900分钟以上、打过中场位置的球员。

- 所有数据都按照百分比排名，比如射门次数达到90%的线上，就代表球员的该表现超过了90%的比较对象。

- 有些负面加成的数据，比如犯规数，在排名上做了倒序处理。

下面是具体的展示：

1、终结数据

终结数据包含：

- 每90分钟射门尝试次数

- 每次射门xG值

- 真实射门转化率

- 禁区内触球/接到传球比值

- 禁区内触球次数。

其中，有几个数据需要解释一下：

1）每次射门xG值：衡量的是球员射门机会的好坏，跟主客观环境都有关系，主观环境是指球员的抢点跑位能力，客观环境指的是球员的战术地位和在阵型的站位情况；

2）真实射门转化率：衡量的球员的射门状态，也就是射术的好坏，这个值的具体计算方式是“（实际进球数-预期进球数）/射门次数”。这个数据有一定的参考意义，但是也需要具体情况具体分析。最大的干扰项就是射门次数，如果一个球员射门次数过少，那么这个指标就会有失准的时候，因为一旦球员打进一个神仙球之后，基本就不怎么射门，那么他的这个指标有可能会非常高，但是是否就能下结论说他射术非常好呢，这就需要打个问号了；

3）禁区内触球/接到传球比值：这个是我自创的指标，指标的值没有优劣之分，只是作为一个风格数据的解析，本质目的是用来衡量球员的禁区内触球是更多靠无球跑动还是靠自己的持球往禁区里怼，这个值越高，反应球员的禁区内触球更多靠无球跑动得到。

下面是各队中场的雷达图：

曼城：福登、B席、罗德里

曼联：B费、加纳乔、麦克托米奈

纽卡斯尔：吉马良斯、朗斯塔夫、米利

热刺：麦迪逊、比苏马、萨尔

西汉姆：帕奎塔、普劳斯、绍切克

2、持球数据

持球数据包含：

- 每90分钟盘带尝试次数

- 盘带成功率

- 每90分钟进攻对抗尝试次数

- 进攻对抗成功率

- 每90分钟progressive runs次数

- 每90分钟造犯规次数。

其中，有几个数据需要解释一下：

1）每90分钟进攻对抗尝试次数：wyscout的进攻对抗概念是非常宽泛的，盘带尝试中有身体对抗、进攻当中因护球产生的身体对抗、背身拿球对抗等等都是算作进攻对抗。

2）progressive runs：是指满足一定距离的带球推进，“一定距离”具体是指，带球的起点和终点都在后场，则距离为30米，带球的起点在己方半场、终点在对方半场，则距离为15米，带球的起点和终点都在前场，则距离为10米。这个没有尝试次数和成功率的概念，只要持球推进成功满足距离条件了就算作一次progressive run。

下面是各队中场的雷达图：

曼城：福登、B席、罗德里

曼联：B费、加纳乔、麦克托米奈

纽卡斯尔：吉马良斯、朗斯塔夫、米利

热刺：麦迪逊、比苏马、萨尔

西汉姆：帕奎塔、普劳斯、绍切克

3、传球数据

因为wyscout的传球数据指标特别多，在这里分两组传球数据做雷达图。

第一组传球指标包括：

- 每90分钟向两侧传球次数尝试占比

- 向两侧传球成功率

- 每90分钟短、中距离传球尝试占比

- 短、中距离传球成功率

- 每90分钟长传尝试次数占比、长传成功率

- 每90分钟妙传尝试次数

- 每90分钟妙传尝试次数占比、妙传成功率。

我挑几个比较难懂的指标解释一下：

1）妙传（smart pass）

这个是wyscout独家的指标，意思是极具创造力和渗透性，直接打穿对手防线使得己方获得绝佳进攻机会的传球。需要注意的是妙传和直塞球并不完全是一回事，比如德布劳内传出很多绕开对手防线的传中都算妙传，但是不能算直塞球。

典型的妙传如下：

厄德高的妙传

麦迪逊的妙传

2）占比是什么意思

是指每90分钟的尝试次数占总传球次数的比值。为什么大部分传球指标要用占比？因为我认为不同球队的控球率相差太大，容易放大某些基础传球数据，所以采用占比可能更科学一点。但是某些指标，比如直塞球、妙传这些数据，不能只考虑占比，也要考虑绝对值，因为这些数据本来一场比赛都传不出几次，所以绝对值的累积也非常重要。

以下是雷达图展示：

传球数据1：